在matplotlib中使用图像作为刻度标签

Using an image for tick labels in matplotlib

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我有一系列固定宽度的小图像，我想用它们替换刻度标签。例如，考虑以下最小的工作示例：

import numpy as np

import pylab as plt



A = np.random.random(size=(5,5))

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

ax.matshow(A)

plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import pylab as pl



A = np.random.random(size=(5,5))

fig, ax = plt.subplots(1, 1)



xl, yl, xh, yh=np.array(ax.get_position()).ravel()

w=xh-xl

h=yh-yl

xp=xl+w*0.1 #if replace '0' label, can also be calculated systematically using xlim()

size=0.05



img=mpimg.imread('microblog.png')

ax.matshow(A)

ax1=fig.add_axes([xp-size*0.5, yh, size, size])

ax1.axison = False

imgplot = ax1.imshow(img,transform=ax.transAxes)



plt.savefig('temp.png')

我想用自定义图像替换"0"。我可以关闭标签，将图像加载到数组中并正常显示。但是，我不确定

• 刻度标签的位置在哪里，因为它们位于绘图之外。
• 使用 imshow 显示该图像，如果将其放入轴中，它将被"剪裁"。

我的想法是使用 set_clip_on 或自定义艺术家，但我没有取得太大进展。

有趣的问题，并且可能有许多可能的解决方案。这是我的方法，基本上是先计算标签'0'在哪里，然后用绝对坐标在那里画一个新轴，最后把图像放在那里：

import numpy as np

import pylab as plt



A = np.random.random(size=(5,5))

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

ax.matshow(A)

plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import pylab as pl



A = np.random.random(size=(5,5))

fig, ax = plt.subplots(1, 1)



xl, yl, xh, yh=np.array(ax.get_position()).ravel()

w=xh-xl

h=yh-yl

xp=xl+w*0.1 #if replace '0' label, can also be calculated systematically using xlim()

size=0.05



img=mpimg.imread('microblog.png')

ax.matshow(A)

ax1=fig.add_axes([xp-size*0.5, yh, size, size])

ax1.axison = False

imgplot = ax1.imshow(img,transform=ax.transAxes)



plt.savefig('temp.png')