更新 python\\’s matplotlib 中的绘图

Updating a plot in python's matplotlib

我正在尝试在 matplotlib 中绘制流数据。我可以使用交互模式和 set_ydata 函数更新绘图。它动画并且一切看起来都很好，直到循环结束。然后 python 内核崩溃，我收到以下消息：

C:\\Conda\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backend_bases.py:2437:

MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until function specific to

this GUI is implemented

warnings.warn(str, mplDeprecation)

这是代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.arange(0, 10, 0.1)

y = np.sin(x)



plt.ion() #interactive mode on

ax = plt.gca()

line, = ax.plot(x,y)

ax.set_ylim([-5,5])



for i in np.arange(100):

  line.set_ydata(y)

  plt.draw()

  y = y*1.01

  plt.pause(0.1)

谁能告诉我为什么会崩溃而不是退出循环？我正在使用 Python 3 在 Jupyter 中执行此操作。当然，如果有更好的方法来执行此操作，我很想听听。谢谢！

这段代码改编自 How to update a plot in matplotlib?

python 3.4 中的 Jupyter 笔记本中的 mac_osx backend 对我来说效果很好。

也许您想在末尾添加 plt.close() 以保持整洁并防止挂断？