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为什么带有 sigmoid 的神经网络的代码与带有 softmax_cross_entropy_with_logits 的代码如此不同？
Whyisthecodeforaneuralnetworkwithasigmoidsodifferentthanthecodewithsoftmax_cross_entropy_with_logits?在使用神经网络进行分类时，据说：您通常希望使用softmax交叉熵输出，因为这为您提供了每个可能选项的概率。在只有两个选项的常见情况下，您想使用sigmoid，除了避免冗余输出p和1-p之外，这是一…样本大小和特征向量维度之间的经验法则是什么？
Whatistherule-of-thumbrelationbetweensamplesizeandfeaturevectordimension?众所周知，编号越大。在构成特征向量的特征中，训练分类器所需的样本数量越多。在我的例子中，我在一个由大约256个特征组成的特征向量的两类问题中使用了反向传播多层感知器。现在我的样本量不是无限的。大约2000个正样本和2000个负样本。在制定一些降维程序之前…获取keras模型的学习率
Getlearningrateofkerasmodel我似乎无法获得学习率的值。我得到的是下面。我已经尝试了200个epoch的模型，并希望查看/更改学习率。这不是正确的方法吗？>>>print(ig_cnn_model.optimizer.lr)<tf.Variable'lr_6:0'shape=()dtype=float32_ref>importkeras.bac…水平分层LSTM单元
HorizontallylayeringLSTMcells我对整个神经网络领域还是很陌生，我刚刚学习了一些关于LSTM单元的教程，特别是tensorflow。在教程中，他们有一个对象tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell，据我了解，它是LSTM单元的垂直分层，类似于分层卷积网络。但是，我找不到任何关于水平LSTM单元的信息，其中一个单元的输出是另一个单元的输入。我知道因为细胞是循环…来自TF的Keras:损失是NaN并且无法找到可以处理输入的数据适配器:<class \\’pandas.core.frame.DataFrame\\’>，<class \\’NoneType\\’>
KerasfromTF:lossisNaNandFailedtofinddataadapterthatcanhandleinput:<class'pandas.core.frame.DataFrame'>,<class'NoneType'>我试图找到一些可以解决我的问题的解决方案，但目前它们都不起作用。(如TensorflowValueError:Failedtofindd…vowpal wabbit 中使用了什么样的特征提取器？
Whatkindoffeatureextractorisusedinvowpalwabbit?在sklearn中，当我们将句子传递给算法时，我们可以使用文本特征提取器，如countvectorizer、tf-idfvectoriser等......我们得到一个浮点数组。但是当我们将输入文件传递给vowpalwabbit时，我们得到的是这样的：-1|WordsThesunisblue1|WordsT…theano 中的 MLP 分类器设置在局部最小值
MLPclassifierintheanosettlesatlocalminima我使用theano编写了一个MLP分类器。使用反向传播算法的训练函数如下：self.weights=[theano.shared(numpy.random.random((network.architecture[i+1],network.architecture[i])))foriinrange(len(netwo…神经网络在测试数据上只能得到50%的好预测
Neuralnetworkgetsonly50%goodpredictionontestdata我创建了一个神经网络，我想将输入数据(每个输入数据400个特征)分类为五种阿拉伯语方言之一。我使用net.divideFcn='dividerand';深入研究了"训练数据"、"验证数据"和"测试日期"中的训练数据。我使用trainbr作为训练函数，这导致训练时间很长，这是因为我在训练数据中有9000个…Confusion Matrix Error: Error: `data` 和 `reference` 应该是相同级别的因子
ConfusionMatrixError:Error:`data`and`reference`shouldbefactorswiththesamelevels我目前正在尝试构建一个神经网络来预测人们在数据中的排名。等级系统为：A,B,C,D,E在我到达我的混淆矩阵之前，一切都运行得非常顺利。我收到错误"错误：data和reference应该是具有相同级别的因素。"。我在其他帖子上尝试了许多不同的方…你能从网络的前 3 层复制权重吗？不完全微调，但几乎重塑
Canyoucopytheweightsfromjustthefirst3layersofanetwork?Notexactlyfinetuning,butalmostreshaping在caffe中，我希望仅将预训练的权重用于使用ImageNet数据集训练的alexnet架构，仅用于前两层，并且我想在这两层之后添加一个softmax分类器。我想知道如何才能从包含更大网络结构(真正的"深度"Ale…Julia 网络表达式 Flux
JulianetworkexpressionFlux学习Julia元编程以通过表达式自动构建ANN。虽然一切都适用于推理，但后退阶段会引发错误：LoadError:Can'tdifferentiateforeigncallexpression下一个代码显示了问题出现的位置。虽然eval(net(x))运行良好，但由于某种原因，它在梯度计算阶段引发了错误。#defineANNbyexpression…